CDO Guru
Управление данными (англ. data management) – это комплексный набор практик, концепций, процедур, процессов, а также сопутствующих систем, которые в совокупности позволяют организации контролировать свои ресурсы в виде данных. Общепринятые практики управления данными распространяются на весь жизненный цикл данных от момента планирования их создания до утилизации, включая все шаги обработки и движения во внутренних (и иногда внешних) потоках данных организации. Для достижения целей и выполнения задач по управлению данными в организации выделяют ответственное структурное подразделение по данным (data office) и назначают соответствующие роли для специалистов по данным (data management professional) во всех подразделениях, работающих с данными.
Согласно DAMA International и приведенным рекомендациям в Data Management Body of Knowledge (DMBoK) Управление данными определено как:
«Разработка, выполнение и контроль планов, политик, программ и практик, которые обеспечивают, контролируют, защищают и повышают ценность данных и информационных активов на протяжении их жизненного цикла».
Профессионал в сфере управления данными:
“сотрудник организации, который работает над любом из направлений управления данными… и выполняет до нескольких ролей: от сугубо технической (администратор баз данных, администратор сети, программист) до стратегических функций бизнеса (дата-стюарт, дата-стратег, CDO).”
На практике управление данными включает в себя обширный список взаимосвязанных направлений, которые охватывают процесс управления и использования данных на всех уровнях.
Краткий список практик и концепций управления данными:
- Администрирование данных (Data Governance) и обслуживание управления данными (Data Stewardship)
- Архитектура данных (Data Architecture)
- Моделирование данных (Data Modeling)
- Качество данных (Data Quality)
- Объединение данных (Data Integration)
- Управление справочными и мастер-данными (Master and Reference Data Management)
- Корпоративное хранилище данных (Data Warehousing)
- Хранение данных и «большие данные» (Data Storage and Big Data)
- Бизнес-аналитика (Business Intelligence and Analytics)
- Управление метаданными (Metadata Management)
- Информационная безопасность (Data Security)
- Управление корпоративным контентом (Document and Content Management)
Организация DAMA представляет управление данными в виде “колеса” (DAMA wheel), центральным ядром которого является администрирование данных (data governance).
Хорошо развитая система управления данными внутри организации способна оказать положительное влияние на изменения в области администрирования и использования активов в виде данных на всех уровнях, а также в разных структурных подразделениях и направлениях деятельности (бизнес-продуктов) организации.
Преимущества от внедрения управления данными включают в себя:
- Усовершенствованное управление операциями и операционными рисками
- Более эффективные маркетинг и продажи
- Улучшенное управление регуляторным контролем и комплаенс
- Повышенная информационная безопасность и конфиденциальность данных
- Снижение рисков по всем направлениям бизнеса
- Ускоренная разработка систем и приложений
- Усовершенствованный процесс принятия решений и составления отчетности
- Устойчивый рост бизнеса
- Согласование бизнес функций и системной (технической и технологической) архитектуры
- Автоматизированные и/или оптимизированные операции
Расширение кросс-функционального взаимодействия (сотрудничества) и рост доходов (возможность монетизации данных) - Увеличение последовательности корпоративных процессов
